研究表明太阳2推荐算法吮吸非主流太阳2的粉丝

算法生成的建议研究

照片信用:音量控制

根据一份新报告,太阳2推荐算法最适合主流太阳2。

研究人员团队分析了主流和非主流太阳2的识别者的算法生成的太阳2建议的准确性。他们分析的数据集包含了4,148名使用Last.fm以跟踪其聆听习惯的侦听历史记录。

研究人员发现,非主流太阳2的太阳2推荐算法的质量留下了很多待期望的算法。“在我们的研究中,我们建立了一个太阳2用户倾听他或她的主要太阳2偏好之外的太阳2的愿意对建议的质量产生积极影响。即使在听太阳2方面,也思考盒子会付清,”Dominik Kowald表示,研究中心研究区域的作者之一和研究中心社会计算主管。

为了建立基线,研究人员对用户最频繁地听取的艺术家进行了计算模型。他们能够通过四个常见的太阳2推荐算法预测用户使用推荐太阳2的用户的概率。研究人员发现,主流太阳2的听众似乎接受更准确 太阳2推荐 比那些更喜欢非主流太阳2的人。

基于最常常监听的太阳2类型,通过算法分配非主流太阳2侦听器,以算法分配到以下类别:

    • 太阳2类型只有声学仪器(民间)
    • 高能量太阳2的用户(硬摇滚,嘻哈)
    • 声音的用户没有声乐(环境)
    • 高能量太阳2没有声乐(Electronica)

通过比较每个组’S历史,研究人员确定了最有可能在他们喜欢的类型之外听听太阳2的用户,以及每组听取的太阳2类型的多样性。那些主要听到诸如环境之类的太阳2的人也被认为最有可能听到坚硬的岩石,民间和电子听众的太阳2。

通过使用他们的模型,研究人员可以 预测 非主流太阳2听众希望通过算法向他们提供的建议的概率。研究人员发现,那些听到高能量太阳2(Hard Rock,Hip-Hop)的人收到了最低的太阳2推荐。那些听到环境太阳2的人获得了算法中最准确的建议。

It’值得注意的是,数据集被取自 last.fm. isn’T代表所有太阳2流服务。但是研究的作者指出,它仍然可以用于磨练非主流听众的太阳2算法。

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