发现专利‘口语单词分析仪’用AI分析歌曲歌词的技术

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Spotify已正式获得“口语分析仪”,它“为一组轨道生成标签和显式指示器” - 或者更简单地,旨在根据其歌词和技术特征来分析和分类歌曲的AI动力功能。

根据美国专利和商标局数据库,Spoteify于今年8月26日提出了该专利的申请。该申请今天12月17日批准。这种“口语分析仪”专利仅在基于斯德哥尔摩的流媒体服务后几个月到达 赶上了苹果音乐 通过滚出可搜索的歌词功能。

Spotify的最新歌词中心专利是在其USPTO配置文件上分类为与“搜索”选项相关的“歌词分析仪”专利(10770044)的“相关”。 “口语分析仪”专利说明,它跨越20,000字,围绕一个数字函数旋转,这些函数将评估“多个”的曲目,然后针对工作的“汇流歌词”的“主题” - 即标签 - 基于集合预定的关键字和短语。

在这个前面,专利说明后面的继电器:“然而,标签通常是手动添加的并且在歌曲之间经常不一致,因为标签可以依赖于音乐生产者来提供标签。每个生产者可能对构成给定标签甚至是过度标签歌曲的努力,每个生产商可能存在不一致的看法。“

虽然“近年来的”进步“自动标记,归档状态,”技术挑战仍然存在“ - 并继续在Spotify的播放列表中尤为重要,专利的标签也会影响,描述专门突出显示。值得注意的是,在播放列表的背景下,以及与手动查看标签相关的一般困难,是大约300,000个新曲目 每周都可以进入Spotify.

除了潜在的深远影响方面,在使用户找到适应情绪和偏好的歌曲方面,专利还会强调多种滤波器,旨在识别显式歌词。在利用一系列“明确指标”以识别之前,该过程将从“培训用于确定轨道的分类器,以确定曲目是否明确,”,以便识别 如何 明确一首歌是。

“目前,音乐提供商依赖于确定音乐生产者来标记某些轨道,以显式标记,”仍继续近50页崩溃。 “需要一种灵活的自动方法,用于培训系统以基于示例集根据显式对音乐进行分类。”

此外,为了加强分类系统的效率,专利中概述的技术可用于删除标点符号并重复单词,将大写文本更改为小写,更多,歌词。

最后,专利说明详细说明了“声学向量数据库”,它将基于轨道内的非歌词音频功能创建分类。“这些载体 - 现在可以以各种方式生成,现在已知或将来开发,详细信息本文未提供“ - 诸如”金融性“或”尺度“(从ZERO为1.0)的描述符,以获取适合的歌是为了跳舞。

“演讲”(出现言语,口语或演讲),能量(“灵敏度和强大的活动衡量标准”),“乐器,”价(“由轨道传达的音乐阳性”),“声学,”和还指定了Lience(“记录中的观众的存在”)也是指定的。

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