Spotify专利‘口语分析仪’借助AI分析歌曲歌词的技术

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Spotify有 正式获得专利 一个“口语分析器”,它“为一组音轨生成标签和清晰度指示符” –或更简而言之,是一种AI驱动的功能,旨在根据歌曲的歌词和技术特征对其进行分析和分类。

根据美国专利商标局的数据库,Spotify于今年8月26日提交了专利申请。该申请已于12月17日获得批准。该“口语分析器”专利在基于斯德哥尔摩的流媒体服务后仅几个月就到了 赶上Apple Music 通过推出可搜索的歌词功能。

Spotify最新的以歌词为中心的专利在其美国专利商标局(USPTO)资料中被归类为与该搜索选项相关的“歌词分析器”专利(10770044)“相关”。 “话语分析器”专利说明涵盖了20,000个词的北部,围绕着一个数字功能,该功能将评估曲目的“多个”,然后根据收藏来确定作品的“摘要歌词”的主题(即标签)预定的关键字和词组。

在这方面,专利说明随后转述:“但是,标签通常是手动添加的,并且在歌曲之间经常不一致,因为标签可能依赖音乐制作者来提供标签。为了鼓励更多的演奏,每个制作人可能对给定标签甚至是标头歌曲的构成有不一致的看法。”

该文件特别指出,尽管近年来对自动标记进行了“改进”,但备案指出,“技术挑战仍然存在”,并且继续在Spotify的播放列表中被证明尤其重要,专利的标记也会对其产生影响。值得一提的是,就播放列表而言,以及与手动检查标签相关的一般困难,大约有300,000条新曲目 每周进入Spotify.

除了使用户能够找到适合其心情和喜好的歌曲方面的潜在深远影响外,该专利还强调了旨在识别明确歌词的多个过滤器。该过程将从每个文档“训练分类器以确定轨道是否明确”开始,然后利用一系列“明确性指标”来识别 怎么样 明确地是一首歌

“目前,音乐供应商依靠音乐生产商的决心将某些曲目标记为明确的曲目,”持续将近50页的细目。 “需要一种灵活,自动的方法来训练基于样本集的将音乐分类为显性还是非隐性的系统。”

另外,为了提高分类系统的效率,可以利用专利中概述的技术来删除标点符号和重复单词,将大写文本更改为小写,以及更多地使用歌词。

最后,专利说明详述了一个“声学矢量数据库”,它将“基于轨道内的非歌词音频特征”创建分类。这些向量-“可能以现在已知或未来发展的各种方式生成,并且此处未提供详细信息”-包含诸如“可跳舞性”之类的描述符,或表示适合性的标度(从零到1.0)。这首歌是跳舞的。

“言语”(讲话,口语或唱歌的存在),能量(“强度和强力活动的感知量度”),“工具性”,化合价(“曲目传达的音乐积极性”),“声学性”和还指定了生动性(“录音中有观众在场”)。

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